中午刚刚败了套X-FI白金版,晚上回去试试看推各耳机的效果!!!

jion

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"楼上的是什么东西,或者是不是东西?我看不出来,我只知道这个是不是东西的叫声很大!!!

怎么样,事实证明我说的是真话,在这个论坛中,只要说HD650不好,就会有一帮只会骂街的自以为是极品的大大们,出来傻骂,有意思吧....................呵呵呵......................

再说了,连试都没有试过X-FI卡的SB极品大大根本就没有资格说!!!!!!!!!!!!!!!!

大家看到实际效果了吧,我只是在这里说说自己的感受,就会有一堆自以为是圾品的大大们的人身攻击,没办法了,随便它们怎么说吧,我自己听着高兴比什么都强!!!"


别人骂没骂你我不管,你口口声声不要人身攻击,自己口里却全是这种shit,
闻着一堆屎还拼命喊香

clevermouse

下面是引用MONO于2005-11-01 23:03发表的:
怎么算？你以为是显卡？还优化？
RMAA不行就是不行，半专业卡里最好听的，AUDIOPHILE 2496/192
打游戏一开声音至少掉9个FPS
我自己电脑的声卡，A2 ZS，打游戏看碟实在是不错，让我换我都不换

.......

当然可以！只要是数字信号就可以。当然，很多人以为不可能而已。
音质优化早就有了，早期版本的录音做优化后的效果确实会好很多，用fft看看就知道。
另外，请您对您不了解的东西报怀疑而非否定态度，这样对人对己都有好处。

clevermouse

真得不难做到：
譬如说，要突出声音细节，可以用fourier transition，进行高通滤波，得到的就是细节部分。利用叠加原理，可以做出细节更突出的声音。
原理简单，但是调音困难。不过，模拟电路不也是如此么？

clevermouse

下面是引用sisfusion于2005-11-03 22:04发表的:


这样看来,蓝色好象确实被冤枉了

[s:40]
这个不好说。我那边坛子里的朋友说，elite pro也不能推650到极致。他的就是elite pro，比蓝色买的还早。所以......
[s:40]

Runningwater

下面是引用clevermouse于2005-11-03 21:57发表的:
真得不难做到：
譬如说，要突出声音细节，可以用fourier transition，进行高通滤波，得到的就是细节部分。利用叠加原理，可以做出细节更突出的声音。
原理简单，但是调音困难。不过，模拟电路不也是如此么？

不知道怎么通过叠加来突出细节呢？
我正好是学数字信号的，探讨一下！FFT不过是把信号转到频域！高通滤波也不过是得到了高频信号而已。我估计兄弟是想说，增加高频区的gain，来提高高频区能量吧。从专业的角度来说，对原始信号的任何处理，都是负面影响大！音乐信号并非简单的叠加那样简单！

yuhan

下面是引用Runningwater于2005-11-04 00:31发表的:


不知道怎么通过叠加来突出细节呢？
我正好是学数字信号的，探讨一下！FFT不过是把信号转到频域！高通滤波也不过是得到了高频信号而已。我估计兄弟是想说，增加高频区的gain，来提高高频区能量吧。从专业的角度来说，对原始信号的任何处理，都是负面影响大！音乐信号并非简单的叠加那样简单！

偶觉得是对特定信号的处理，可以起到某些作用，类似于参量试均衡器。
这需要相当的音乐经验，并非是初哥可以胜任的。

其实数字信号处理还有很多有意思的应用，比如卷积。深入就不说了，10几年前学的，都忘了。

clevermouse

下面是引用Runningwater于2005-11-04 00:31发表的:


不知道怎么通过叠加来突出细节呢？
我正好是学数字信号的，探讨一下！FFT不过是把信号转到频域！高通滤波也不过是得到了高频信号而已。我估计兄弟是想说，增加高频区的gain，来提高高频区能量吧。从专业的角度来说，对原始信号的任何处理，都是负面影响大！音乐信号并非简单的叠加那样简单！

因为学的是图像处理，所以对声音不是很在行，但是就图像来说，这句话大错特错！
用一下闭路监视系统就知道了，不必多说。关键是声音不像图像，比较麻烦。我正好在做个课题，希望能用渐进逼近法去将连续空间离散化。有空一起研究一下？

Runningwater

下面是引用yuhan于2005-11-04 08:55发表的:

偶觉得是对特定信号的处理，可以起到某些作用，类似于参量试均衡器。
这需要相当的音乐经验，并非是初哥可以胜任的。

其实数字信号处理还有很多有意思的应用，比如卷积。深入就不说了，10几年前学的，都忘了。

我从来都认为均衡器对音乐信号是负面影响比较多，可能对mp3等压缩音源不敏感，可以适当提高听感，但是对于HIFI来说，均衡器的负面影响比较多。因为音乐信号设计到一个相位问题。这个在处理频域信号的时候要非常小心。同时将频域信号转回时域信号的也是非常有技巧性的，要应用到差值和叠加等。新一代标准 DVD-A和SACD的优势也只是在采样频率上有所优势，因为原本的白皮书定义的CD 44.1信号有着严重的弊端，扯远了，呵呵。

至于卷积，那不过是一个非常基本的概念。信号经过任何滤波器都要进行卷积的。不属于信号处理的应用。 数字信号处理对于音频信号的应用，主要集中在de-noise消噪音，speech recognition，以及压缩算法上，多通道系统上。

在yuhan DX面前献丑了，不过数字和模拟是两个不同的世界。

Runningwater

下面是引用clevermouse于2005-11-04 12:51发表的:

因为学的是图像处理，所以对声音不是很在行，但是就图像来说，这句话大错特错！
用一下闭路监视系统就知道了，不必多说。关键是声音不像图像，比较麻烦。我正好在做个课题，希望能用渐进逼近法去将连续空间离散化。有空一起研究一下？

图像处理，我学的课不多，嘿嘿。
图像处理主要是应用的矢量，以及最优化算法什么的。这个我不是太精通，有时间探讨一下吧。

我是从音质的角度来讨论音频信号的，经过数字处理的确有时候可以锐化信号，提高听感，但是也破坏了原始信号的连贯性。 所以要提高音质只能从采样率等方面着手。

yuhan

to 走水：我当年学数字信号处理纯粹是为了学分，学得不好，见谅。
当年老师举了个例子：一次研讨会，做报告者放了张很古老的LP，当然是很古老的声音类型那种；然后系统上加了个同态滤波器（名字不敢确定，记得好像是这个），声音发生巨大变化，变得很像新制作的感觉。
他的原理是把原本的信号输入系统，测量输出信号后，得出输出和输入信号之间关系的函数，再通过......方式，求得反函数（-_-!!!，高数快全忘了，用此词误多包涵），然后制作一个DSP，进行类似条件的声音信号处理。

对声音进行FFT后，本身就是将连续的模拟信号量化，不可避免地产生失真，再进行数学（尤其是整数）运算，误差肯定有所累积，失真肯定是越来越大。
但是处理实有其具体条件的：比如某段信号幅度过大（例如齿音），通过运算压制这个频段的幅度，那么可以达到一定的效果，同时伴有失真。权衡利弊，给出一个折衷的处理方式是实际上很多应用所采取的办法。

当然最好的方式是整个系统每个环节都追求尽可能低的失真。信号的加工处理也是每张CD制作过程都会应用的。

yuhan

再简单说明一下，要处理，必须是根据特定的系统，特定的信号，进行相应的处理，才能是有实际意义的。
那种通过某种固定算法，不分系统，不分音乐地处理，注定不会有好效果。