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楼主: 小白

jitter是如何被发现,被公认的

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发表于 2011-3-17 14:12:19 | 显示全部楼层
最终,这贴成为了数理统计 科普贴。
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发表于 2011-3-17 14:39:23 | 显示全部楼层
原帖由 HerculesVR 于 2011-3-17 08:58 发表
其实关于Jitter历史看看AES论文就知道了···最早的Jiiter发现与实践的确来自英国···是专业工程师而不是发烧友···至少在1985年的BBC和NEVE就开始研究Jitter相关信息··从有S/PDIF有的那天起就,Jitter的探讨 ...


JITTER本来就是通讯领域的研究课题,要说发现,恐怕比数字音频技术的诞生还早。

只不过工业上一般只关心它对数据完整性的影响,什么在音频信号里对频域的影响,根本就是没人关心的事。

说到底还是HIFI领域太小,太偏,太无关紧要罢了。
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发表于 2011-3-17 14:39:30 | 显示全部楼层
原帖由 whisky_qz 于 2011-3-17 14:12 发表
最终,这贴成为了数理统计 科普贴。


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发表于 2011-3-17 15:33:26 | 显示全部楼层
pc的jitter和pc内部整合时钟有关
但是只要有独立体系 效果应该不会差的
只是现在没人愿意研究这一块

[ 本帖最后由 feggyQ 于 2011-3-17 15:34 编辑 ]
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发表于 2011-3-17 15:57:53 | 显示全部楼层
原帖由 来自远方 于 2011-3-17 10:06 发表 “如果这个试验只有两个结果,则符合二项分布”这个表述是对的。但当实验次数“很大”时,试验结果的平均值“无限接近”正态分布。其实对于任何独立同分布的随机变量,都有同样的结果。这是概率统计学上著名的中 ...
你没明白我意思,我只是为了纠正你。。。你说平均值是正态分布是不对的,平均值其实是数学期望。。。
退烧!
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发表于 2011-3-17 16:16:09 | 显示全部楼层
原帖由 ricepig 于 2011-3-17 15:57 发表
你没明白我意思,我只是为了纠正你。。。你说平均值是正态分布是不对的,平均值其实是数学期望。。。
知道你是在纠“正”我,可惜你纠“错”了。所以是你没明白我的意思,而不是我没明白你的意思。呵呵。

任意有限个独立同分布的随机变量,其算术平均值还是一个随机变量,而不是原来随机变量的数学期望。后者是一个常量(实数)。
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发表于 2011-3-17 17:05:38 | 显示全部楼层
再次进来学习。
退烧咯。
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发表于 2011-3-17 17:18:40 | 显示全部楼层
原帖由 来自远方 于 2011-3-17 16:16 发表
知道你是在纠“正”我,可惜你纠“错”了。所以是你没明白我的意思,而不是我没明白你的意思。呵呵。

任意有限个独立同分布的随机变量,其算术平均值还是一个随机变量,而不是原来随机变量的数学期望。后者是一个 ...


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发表于 2011-3-18 11:09:10 | 显示全部楼层
原帖由 whisky_qz 于 2011-3-17 14:12 发表
最终,这贴成为了数理统计 科普贴。


认识科学,要从认识科学实践开始;认识科学实践,要从认识数理统计学开始。
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发表于 2011-3-18 11:17:20 | 显示全部楼层
所谓科学理论,不过是那样一种科学假设体系,即现代科学同行普遍公认的、迄今为止可以最接近完美地解释现有科学实践结果的假设体系。

科学同行对于哪些体系更“接近完美”地解释现有实践结果,可以有不同的认识、甚至不同的价值尺度,于是就产生了不同的学术流派。
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发表于 2011-3-18 11:25:15 | 显示全部楼层
科学假设永远不可能完全被证实,这是由科学所遵从的形式逻辑中,归纳法的固有缺陷造成的。

你要说“世界上所有乌鸦都是黑的”,那么无论你怎么“广泛地”观察,无论你抓来多少只乌鸦,只要你无法证明你一只没剩地察看了世界上每一只乌鸦,你就无法宣布你完全证实了这一命题。

所以科学理论的进步或被替代的过程是永远没有止境的。
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发表于 2011-3-18 15:47:18 | 显示全部楼层
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发表于 2011-3-18 19:00:19 | 显示全部楼层
原帖由 来自远方 于 2011-3-17 16:16 发表 知道你是在纠“正”我,可惜你纠“错”了。所以是你没明白我的意思,而不是我没明白你的意思。呵呵。任意有限个独立同分布的随机变量,其算术平均值还是一个随机变量,而不是原来随机变量的数学期望。后者是一个 ...
我晕,你上面贴子不是说这个平均值是一个正态分布吗?怎么又变成了一个常量了?

即使你上面说的不是“完全错”,至少是不严谨,自己对比一下之前你的表述和这里你的表述吧。
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发表于 2011-3-18 19:07:45 | 显示全部楼层
原帖由 来自远方 于 2011-3-18 11:25 发表 科学假设永远不可能完全被证实,这是由科学所遵从的形式逻辑中,归纳法的固有缺陷造成的。你要说“世界上所有乌鸦都是黑的”,那么无论你怎么“广泛地”观察,无论你抓来多少只乌鸦,只要你无法证明你一只没剩地 ...
你所说的“归纳法”的固有缺陷,只是一种学说,学界一直在争论是不是应该不承认“数学归纳法”所推导出来的结论。注意,这是“争论”,并不是“定论“

当然,有限归纳法本身是有其缺陷的。相对来说基于数理统计的方法,也是有缺陷的。不过这么质疑下去,那一切都是可以质疑的。

科学假设不一定是不可完全证实的,但是如果要靠穷举法证明有的时候是比较不明智的,但是科学假设在一定前提下是可以被证明的。这也是数学和统计区别之一吧。

最后,回到这个贴,你质疑他的方法是没有问题的,但是在质疑结论时,你也需要用有说服力的调查和统计证明你的质疑。

[ 本帖最后由 ricepig 于 2011-3-18 19:10 编辑 ]
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发表于 2011-3-18 19:11:05 | 显示全部楼层
原帖由 来自远方 于 2011-3-18 11:09 发表 认识科学,要从认识科学实践开始;认识科学实践,要从认识数理统计学开始。
从实践到理论和从理论到实践是两条路,后者我觉得该从认识数学开始。
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